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Memorized Function

· 5 min read
Arthur

记忆化

记忆化 Memorization(简写 memo),是一种提高程序执行速度的优化技术,简单来说就是把需要重复计算的结果缓存在内存中,下次要用时直接取出来就行,不用再计算一次,属于典型的空间换时间的优化方案,通常会用在有大计算量或者递归、循环应用等一些场景。

举例来说,对于阶乘,通常会使用递归来实现:

function factorial(n) {
return n === 1 ? 1 : n * factorial(n - 1);
}

现在,5 的阶乘就可以这样调用:

factorial(5) = 5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120;

如果我们还想计算 6 的阶乘呢,factorial(6) = 6 * factorial(5),此时又会计算一次 5 的阶乘,这显然是多余的一次计算量。

缓存

全局缓存

要解决这个问题,最简单的方式就是在外层定义一个缓存:

const cache = [1, 1];
function factorial(n) {
if (!cache[n]) cache[n] = n * factorial(n - 1);
return cache[n];
}

加入缓存后性能得到了大幅提升:

console.time();
for (let i = 1; i < 1000; i++) {
factorial(i);
}
console.timeEnd();
// 普通阶乘:10.355ms
// 加入缓存:0.231ms

记忆化函数

但此时的cache缓存变量一来是定义在全局对象上的,二来是为阶乘这个函数量身定制的,并不能用在其他地方。此时就需要利用闭包(Closure)来创建一个可访问局部变量的函数:

function memo() {
const cache = [1, 1];

function factorial(n) {
if (!cache[n]) cache[n] = n * factorial(n - 1);
return cache[n];
}
return factorial;
}

const factorial = memo();
console.log(factorial(5));

这里定义了一个高阶函数(HOC),在里面定义了闭包factorial,这样就能访问memo函数的局部缓存变量cache。lodash 中也提供了memoize方法,源码如下:

function memoize(func, resolver) {
if (
typeof func !== "function" ||
(resolver != null && typeof resolver !== "function")
) {
throw new TypeError("Expected a function");
}
const memoized = function (...args) {
const key = resolver ? resolver.apply(this, args) : args[0];
const cache = memoized.cache;

if (cache.has(key)) {
return cache.get(key);
}
const result = func.apply(this, args);
memoized.cache = cache.set(key, result) || cache;
return result;
};
memoized.cache = new (memoize.Cache || Map)();
return memoized;
}

memoize.Cache = Map;

export default memoize;

原理基本类似,lodash 同样创建了一个内部函数memoized,不同的是它把局部缓存数据cache放到了这个memoized函数上面,这样做的好处就是外界可以直接访问并修改缓存。借鉴该方式,简单改造我们的阶乘函数:

function memo() {
function factorial(n) {
const cache = factorial.cache;
if (!cache[n]) cache[n] = n * factorial(n - 1);
return cache[n];
}
factorial.cache = [1, 1];
return factorial;
}

const fact = memo();
// 这样就可以在外部直接访问或修改缓存
console.log(fact(5), fact.cache);

不要滥用

记忆化是使用空间换取时间,并且数据会存储在内存中,因此不能滥用以免导致内存消耗过大,需要在内存占用与执行速度间做个平衡,通常可用于频繁调用的大计算量场景。如果大家使用 Redux 的话,可能会碰到 reselect,它就是通过创建一个记忆化的选择器来优化性能。

课后题:https://github.com/lydiahallie/javascript-questions#78-what-is-the-output

引用