2023 可谓是大模型 AI 爆火的一年，除了 ChatGPT 这类面向大众的大模型 AI 外，各行各业都在把握风口，比如笔记类的 Notion AI、办公类的 Office Copilot 等。面向开发者的不疑最出名的就是GitHub Copilot，它不仅有包含 Chat 形式的 IDE 插件，还在如 CLI、Code Review(Pull Request)、Docs 等开发的各个环节都有探索，大家可以在GitHub Next中找到相关的项目。前段时间 GitHub Copilot CLI 发布了 Beta 版本，本文就简单分享下它的使用体验、跟我平常在用的 Termius Autocomplete 的对比。
前提条件
GitHub Copilot 需要付费订阅，个人版本的话$10/月，$100/年，并不便宜 💔。一些公司会订阅企业版本，员工可免费使用，可自行留意下。
安装 Copilot CLI
首先安装 GitHub CLI，大家可以根据所用平台选择对应的安装方式：Install GitHub CLI，以 Mac + homebrew 为例：
# Mac: install with homebrew
brew install gh
安装好之后需先关联你的 GitHub 账号来进行认证，然后以插件的形式安装 Copilot CLI：
# Authenticate with GitHub account
gh auth login
# Install Copilot CLI
gh extension install github/gh-copilot
# Update Copilot CLI
gh extension upgrade gh-copilot
现在通过gh copilot -h验证是否安装完成并查看使用提示。
使用：解释 + 建议
目前 Copilot CLI 有两个功能，解释指令explain和将自然语言转换为建议的指令suggest，比如：
gh copilot explain "tar -czvf filename.tar.gz filename"
可以看到它会详细解释命令整体和每个参数的用途，还是比较实用的，只不过目前暂不支持中文。自然语言转换为建议的指令是支持中文的，比如：
# 中文
gh copilot suggest "查看端口80是否被占用"
# 英文
gh copilot suggest "check whether port 80 is occupied"
中英文都是可以得到lsof -i :80的建议，在给出建议后可以将指令复制到剪贴板。如果对给出的指令不满意的话，可以选择修订Revise command，这时候就跟 Chat 一样可以用自然语言继续补充描述：
Copilot CLI 的使用方式很直观，响应速度和准确率也很不错，唯一不太便利的地方在于交互：一来它的所有指令都需要通过gh copilot suggest/explain来触发，二来它使用的是传统的命令行交互形式，也就是说每次都需要一定的选择和步骤才能得到结果，下面结合 Termius 对比下大家会更清楚。
Termius
Termius是一个跨平台的 SSH/SFTP 客户端和终端工具，手机端也有。它支持多端同步、代码片段、安全加密、团队协同等，颜值很高，只不过大部分功能都需付费 😀，免费版个人觉得没有用的必要（学生可以免费使用 Termius 高级版本）。
Termius Autocomplete 是将终端输入的自然语言文本直接转换为指令的 AI 功能。目前也是 Beta 版本，默认是关闭的，可以在 Settings - Terminal - Autocomplete 中打开。
相比 GitHub 虽然没有主动进行命令解释的功能，但就suggest功能而言，明显更加顺手，不需要去想指令，也不需要额外的交互步骤，只需自然语言。总的来说，个人认为在 CLI 中进行自然语言转换指令或解释指令本身的需求量其实并不大。虽然两者的速度和准确率都很不错，但这类产品更应该考虑的是易用度，也就是能让用户想到且成本不高地在 CLI 中使用 AI，从这点看，自身就是终端工具的 Termius 明显更占优势，也有更多的发挥空间。Anyway, the AI era has arrived!