面向初学者的 OpenCV-Python 教程
入门篇
| 标题 | 简介 |
|---|---|
| 简介与安装 | 了解和安装 OpenCV-Python |
| 番外篇：代码性能优化 | 度量运行时间/提升效率的几种方式 |
| 基本元素：图片 | 图片的载入/显示和保存 |
| 番外篇：无损保存和 Matplotlib 使用 | 高保真保存图片、Matplotlib 库的简单使用 |
| 打开摄像头 | 打开摄像头捕获图片/录制视频/播放本地视频 |
| 番外篇：滑动条 | 滑动条的使用 |
| 图像基本操作 | 访问像素点/ROI/通道分离合并/图片属性 |
| 颜色空间转换 | 颜色空间转换/追踪特定颜色物体 |
| 阈值分割 | 阈值分割/二值化 |
| 番外篇：Otsu 阈值法 | 双峰图片/Otsu 自动阈值法 |
| 图像几何变换 | 旋转/平移/缩放/翻转 |
| 番外篇：仿射变换与透视变换 | 基于 2×3 的仿射变换/基于 3×3 的透视变换 |
| 绘图功能 | 画线/画圆/画矩形/添加文字 |
| 番外篇：鼠标绘图 | 用鼠标实时绘图 |
| 挑战篇：画动态时钟 | / |
| 挑战篇：PyQt5 编写 GUI 界面 | / |
基础篇
| 标题 | 简介 |
|---|---|
| 图像混合 | 算数运算/混合/按位运算 |
| 番外篇：亮度与对比度 | 调整图片的亮度和对比度 |
| 平滑图像 | 卷积/滤波/模糊/降噪 |
| 番外篇：卷积基础 - 图片边框 | 了解卷积/滤波的基础知识/给图片添加边框 |
| 边缘检测 | Canny/Sobel 算子 |
| 番外篇：图像梯度 | 了解图像梯度和边缘检测的相关概念 |
| 腐蚀与膨胀 | 形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算 |
| 轮廓 | 寻找/绘制轮廓 |
| 番外篇：轮廓层级 | 了解轮廓间的层级关系 |
| 轮廓特征 | 面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配 |
| 番外篇：凸包及更多轮廓特征 | 计算凸包/了解更多轮廓特征 |
| 直方图 | 计算绘制直方图/均衡化 |
| 模板匹配 | 图中找小图 |
| 霍夫变换 | 提取直线/圆 |
| 挑战任务：车道检测 | / |
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