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02: 基本元素 - 图片

学习如何加载图片，显示并保存图片。图片等可到文末引用处下载。

目标​

  • 加载图片，显示图片，保存图片
  • OpenCV 函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

教程​

大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以 RGB(红 - 绿-蓝，Red-Green-Blue) 颜色模式显示的，但 OpenCV 中彩色图是以 B-G-R 通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。

图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是 y，列对应的是 x：

加载图片​

使用cv2.imread()来读入一张图片：

import cv2

# 加载灰度图
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
  • 参数 1：图片的文件名
    • 如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行，如'lena.jpg'
    • 否则需要给出绝对路径，如'D:\OpenCVSamples\lena.jpg'
  • 参数 2：读入方式，省略即采用默认值
    • cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)

经验之谈：路径中不能有中文噢，并且没有加载成功的话是不会报错的，print(img)的结果为 None，后面处理才会报错，算是个小坑。

显示图片​

使用cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小：

cv2.imshow('lena', img)
cv2.waitKey(0)

参数 1 是窗口的名字，参数 2 是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分，所以窗口名相同就表示是同一个窗口，显示结果如下：

cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒 ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入 0 的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)（练习 1）。

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：

# 先定义窗口，后显示图片
cv2.namedWindow('lena2', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('lena2', img)
cv2.waitKey(0)

参数 1 依旧是窗口的名字，参数 2 默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。

保存图片​

使用cv2.imwrite()保存图片，参数 1 是包含后缀名的文件名：

cv2.imwrite('lena_gray.jpg', img)

Nice，是不是很简单呐，再接再厉噢(●'◡'●)

小结​

  • cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。

练习​

  1. 打开 lena.jpg 并显示，如果按下's'，就保存图片为'lena_save.bmp'，否则就结束程序。
  2. Matplotlib 是 Python 中常用的一个绘图库，请学习番外篇：无损保存和 Matplotlib 使用。

接口文档​

引用​